蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
あたらしい離乳食ガイド 補完食のルールと実践がよくわかる!
|
| 著者名 |
あいか／著
|
| 著者名ヨミ |
アイカ |
| 出版者 |
KADOKAWA
|
| 出版年月 |
2026.7 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
服部 | 210999181 | 599.3/ｱ/ | 一般図書 | 成人室 | | 貸出中 |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1003001150720 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
あたらしい離乳食ガイド 補完食のルールと実践がよくわかる! |
| 書名ヨミ |
アタラシイ リニュウショク ガイド |
| 副書名 |
補完食のルールと実践がよくわかる! |
| 副書名ヨミ |
ホカンショク ノ ルール ト ジッセン ガ ヨク ワカル |
| 著者名 |
あいか／著
土屋 佳代／監修
|
| 著者名ヨミ |
アイカ ツチヤ,カヨ |
| 出版者 |
KADOKAWA
|
| 出版年月 |
2026.7 |
| ページ数 |
142p |
| 大きさ |
26cm |
| ISBN |
4-04-607344-0 |
| ISBN |
978-4-04-607344-0 |
| 分類記号 |
599.3
|
| 内容紹介 |
補完食とは、母乳だけでは足りない栄養を補う食事のこと。「従来の離乳食」と「補完食」の両方の考え方や方法を取り入れた「あたらしい離乳食」の基礎知識を解説するとともに、1週間分ずつのレシピと献立を紹介。 |
| 著者紹介 |
乳幼児栄養アドバイザー。離乳食アドバイザー。 |
| 件名1 |
離乳食
|
| (他の紹介)内容紹介 |
アクセンチュアの知見が詰まった１冊！構築・運用の最適な組み合わせを徹底解説。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄの強み
第２章 Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ 基盤設計の要点
第３章 Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄのインフラストラクチャ
第４章 Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄへの移行戦略
第５章 マイクロサービス基盤の実践
第６章 データ連携・データ活用基盤
第７章 Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄの開発アーキテクチャとＤｅｖＯｐｓ
第８章 Ｇｅｍｉｎｉ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ａｇｅｎｔ Ｐｌａｔｆｏｒｍの概要
第９章 ハーネスエンジニアリング
第１０章 ＳＲＥによる運用アーキテクチャ |
| (他の紹介)著者紹介 |
小海 友和
アクセンチュア株式会社Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｒｅ Ａｃｃｅｎｔｕｒｅ Ｇｏｏｇｌｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｇｒｏｕｐマネジング・ディレクター。日本・欧州においてＩＴインフラストラクチャ設計・構築から運用まで幅広いプロジェクトを担い、クラウドを軸としたＩＴ戦略策定・変革支援についてセールスからデリバリーまで豊富な実績を持つ。２０１８年、Ａｃｃｅｎｔｕｒｅ Ｇｏｏｇｌｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｇｒｏｕｐ（ＡＧＢＧ） Ｊａｐａｎの立ち上げメンバーとして創設期から参画し、国内のＧｏｏｇｌｅ関連ビジネスを黎明期より牽引。基幹システムのＧｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ移行、全社クラウド活用のロードマップ策定からリスク評価フレームワーク構築、ＩＴオペレーションモデルのグローバル標準化支援などを手掛け、最新のＧｏｏｇｌｅテクノロジーに関するアドバイザリーサービス提供チームをリード。Ｇｏｏｇｌｅ社との深いリレーションを基盤に、Ｇｏｏｇｌｅ ＣｌｏｕｄのＡＩ・データ・インフラストラクチャ領域の強みを最大化し、クライアントのＤＸと事業成長に貢献している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
福垣内 孝造
アクセンチュア株式会社マスター・テクノロジー・アーキテクト 兼Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｒｅアソシエイト・ディレクター。クラウドソリューションアーキテクトとして、通信・製造・金融・エネルギーをはじめとする幅広い業界において、企業のクラウド活用を支援。各社のビジネス課題や既存システムの状況を踏まえながら、クラウド戦略の立案からクラウド移行計画の策定、そして最新のクラウドネイティブ技術を活用したモダンなシステムアーキテクチャの検討・導入まで、一貫して携わる。テクノロジーアーキテクトとしては、Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄを中心に、コンテナ技術を活用した柔軟かつスケーラブルなインフラストラクチャ基盤の設計・構築、マイクロサービスアーキテクチャの導入、さらには大量のデータを効率よく収集・分析するためのデータ活用基盤の設計・構築を経験している。オンプレミスとクラウドを組み合わせたハイブリッド環境や、複数のクラウドサービスを併用するマルチクラウド環境において、安定した運用を実現するための基盤構築も担当している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中里 恵
アクセンチュア株式会社Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｒｅアソシエイト・ディレクター。新卒でアクセンチュアに入社後、オンプレミス環境でネットワーク、サーバー、ミドルウェアを中心とした環境セットアップの経験を積んだ後、テクノロジーアーキテクトとして、さまざまなクラウドプラットフォームにおけるインフラストラクチャの立案・構築やクラウドネイティブアプリケーションの設計・構築・運用展開の支援、およびさまざまな業種のクラウド戦略立案やクラウド移行計画の策定に携わる。近年は、クライアントのＡＩ活用推進を支援するため、ＡＩプラットフォームの計画立案から導入支援、運用体制の整備まで幅広く担当している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
崎原 晴香
アクセンチュア株式会社Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｒｅマネジャー。２０２１年に新卒でアクセンチュアに入社し、以降はテクノロジーアーキテクトとして、クラウドセキュリティ導入支援、コンシューマー向けプロダクトのクラウド基盤アーキテクチャ設計・構築・運用など幅広い領域に携わる。Ｇｏｏｇｌｅ ＣｌｏｕｄだけでなくＡＷＳやＡｚｕｒｅの業務経験も持ち、日々比較して得られた知見を知識共有サービスのＷｅｂサイトに投稿したり、ＩＴ関連のイベントに登壇したりと、積極的に情報発信している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
土田 翔一
アクセンチュア株式会社Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｒｅアソシエイト・マネジャー。２０２１年からアクセンチュアに中途入社し、政府・金融などの業界でクラウド基盤設計からＩａＣによる環境構築、セキュリティ強化、コスト削減、運用の自動化など幅広く担当。アプリケーションとインフラストラクチャ双方の実務経験を土台に、ＤｅｖＯｐｓのエキスパートとして複数プロジェクトのＤｅｖＯｐｓ基盤導入を支援。近年ではＡＩを規制業界で活用するための決定論的なガードレール設計を主導し、スピードと安全性を両立する仕組みを現場でリードしている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
辰巳 百絵子
アクセンチュア株式会社Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｒｅアソシエイト・マネジャー。クラウドエンジニアとして、製造・通信Ｆｉｎｔｅｃｈなど幅広い業界において、ＡＷＳやＧｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄを中心としたパブリッククラウド環境の設計・構築・運用に携わる。Ｗｅｂシステムのアーキテクチャ設計からデータ処理基盤の実装、ＣＩ／ＣＤ・ＩａＣの整備まで一貫して担当し、ゼロトラスト型の認証基盤構築やＩＤ管理システムの海外展開など、セキュリティ・認証領域のプロジェクトも多数経験。技術支援・開発部門向け勉強会の主催やＧｏｏｇｌｅ社主催イベントへの登壇実績を持ち、クラウド活用の推進・定着化にも貢献。グローバルプロジェクトのＰＭＯとして日米欧亜のステークホルダーをまとめた経験も有する(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
クマール，ウィッタム
アクセンチュア株式会社Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｒｅアソシエイト・ディレクター。ＡＩソリューションアーキテクトとして、金融、小売、サプライチェーンなど幅広い業界で、エンタープライズ向けＡＩプラットフォームおよびＡＩ駆動型開発環境の設計・構築・導入に携わる。ハーネスを設計の中核に据えたＧｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ上のコンテナベースのインフラストラクチャの設計、ＡＩプラットフォーム環境の構築・運用など、エンタープライズ領域で多数のプロジェクトを主導してきた。近年は、ＡＩエージェント開発に向けたＧｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄインフラストラクチャの整備や、クライアント経営層へのＡＩＯｐｓソリューションの提案にも取り組み、次世代のＡＩ活用を推進している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
デュベイ，マノジ・クマル
アクセンチュア株式会社Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｒｅアソシエイト・ディレクター。ＡＩおよびエンタープライズソリューションアーキテクトとして、Ａｇｅｎｔｉｃ ＡＩ、エンタープライズＡＩプラットフォーム、Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｆｉｎｅｄ Ｖｅｈｉｃｌｅ（ＳＤＶ）変革、およびＡＩ主導のソフトウェアエンジニアリングを専門としている。ＡＷＳ、Ａｚｕｒｅ、Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄを活用したクラウドネイティブアーキテクチャの設計・導入に携わり、エンタープライズ向けマルチエージェントＡＩプラットフォームのプロダクトオーナー兼デリバリーリードとして、インテリジェントオートメーション、ナレッジエンジニアリング、およびＡＩ活用によるＳＤＬＣ（ソフトウェア開発ライフサイクル）変革を推進している。現在は、マルチエージェントアーキテクチャ、エンタープライズＲＡＧ、Ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｌｅ ＡＩ（責任あるＡＩ）ガバナンス、および次世代エンジニアリングプラットフォームの実現を通じて、グローバルの自動車業界および製造業界におけるＡＩ活用を支援している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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