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書誌情報サマリ

書名

アートディレクター デザイナーの最適解 着想の背景と表現のロジック  

著者名 MdN書籍編集部/編
著者名ヨミ エムディーエヌ ショセキ ヘンシュウブ
出版者 インプレス
出版年月 2026.9


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1 岡町211041132674.3/ア/一般図書成人室 貸出中  ×

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知的財産権 生成AI

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003001168420
書誌種別 図書
書名 アートディレクター デザイナーの最適解 着想の背景と表現のロジック  
書名ヨミ アート ディレクター デザイナー ノ サイテキカイ チャクソウ ノ ハイケイ ト ヒョウゲン ノ ロジック
著者名 MdN書籍編集部/編
著者名ヨミ エムディーエヌ ショセキ ヘンシュウブ
出版者 インプレス
出版年月 2026.9
ページ数 375p
大きさ 30cm
ISBN 4-295-20907-2
ISBN 978-4-295-20907-2
分類記号 674.3
内容紹介 国内の第一線で活躍するアートディレクターおよびデザイナー183名(組)の、クリエイティブの内面に迫るデザインストーリーの実例集。インプットとアウトプットから、ひらめきの源とかたちづくりのメソッドを知る。
件名1 商業美術
件名2 デザイン

(他の紹介)内容紹介 生成AIは知財分析をどう変えるのか。人間とAIとの協働のための新たな方法論をプロンプト例・出力例を示して解説する。
(他の紹介)目次 第1章 生成AI時代の知財 何が変わり、何が変わらないか
第2章 失敗しないための基礎と実務フローへの組み込み 信頼性設計と既存業務への統合
第3章 生成AIを使用した知財分析
第4章 生成AIを使用したアイデア発想
第5章 知財分析から設計知識の抽出へ
第6章 部門別実践 生成AI時代の分析者の価値
(他の紹介)著者紹介 川上 成年
 株式会社知財デザイン代表、弁理士。パテント・インテグレーション株式会社 技術顧問。東京工業大学(現・東京科学大学)大学院生産機械工学専攻修了後、日本電気株式会社にて生産技術開発に従事。弁理士資格取得後、特許出願実務を経験し、東京農工大学大学院技術経営研究科修了を経て2011年に株式会社知財デザインを設立。中小企業向けの知財経営支援、特許データ解析、IPランドスケープを専門とし、特許情報の分析から事業開発支援まで幅広く手がけている。2022年のChatGPT登場以降は、生成AIを活用した特許明細書作成・先行技術調査・特許データ分析の可能性をいち早く研究(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大瀬 佳之
 パテント・インテグレーション株式会社Founder CEO、弁理士。特許読解支援AIアシスタント「サマリア」を開発・提供。同サービスは第37回「中小企業優秀新技術・新製品賞」ソフトウェア部門優良賞(2025年)を受賞したほか、同社は特許庁主催の第4回IP BASE AWARDエコシステム部門奨励賞(2023年)を受賞している。東京大学大学院博士課程中退(超弦理論の研究)後、メーカー知財部門・企業研究所を経て弁理士として活動し、新規出願から無効審判代理、生成AI関連の特許訴訟まで幅広い実務経験を有する。JDLA認定E資格を保有する弁理士兼AIエンジニアとして、生成AI時代の知財実務の変革に取り組み、学会登壇や書籍・論文を通じて積極的に発信している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
上村 侑太郎
 株式会社LeXi/Vent代表取締役、知的財産アナリスト。九州工業大学情報工学部生命情報工学科にて生命科学とコンピュータサイエンスを横断的に修め、同大学院修了後、化学メーカーにて機械学習エンジニアとしてマテリアルズインフォマティクス・自然言語処理の研究開発に従事。その後、知的財産部門でIPランドスケープを専任。化学メーカーに勤めながら特許情報分析と生成AI活用を専門とする株式会社LeXi/Ventを設立し、企業向けに特許情報分析のコンサルティングを行う。AIPE認定知的財産アナリスト。知財業界の若手・中堅向けメディア「GrIP」共同創設者。コミュニティマーケティングを通じた知財業界のプロモーション・ブランディング支援にも取り組む(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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