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書誌情報サマリ

書名

Pythonではじめるデータ分析のための前処理入門　　 実践Data Scienceシリーズ

著者名 菅 由紀子／著
著者名ヨミ カン,ユキコ
出版者 講談社
出版年月 2025.7

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1 庄内009782111007.6/ｶ/一般図書成人室　貸出中  ×

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山口 由美／著

書誌詳細

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タイトルコード 1003001074069
書誌種別 図書
書名 Pythonではじめるデータ分析のための前処理入門　　 実践Data Scienceシリーズ
書名ヨミ パイソン デ ハジメル データ ブンセキ ノ タメ ノ マエショリ ニュウモン(ジッセン データ サイエンス シリーズ)
著者名 菅 由紀子／著
著者名ヨミ カン,ユキコ
出版者 講談社
出版年月 2025.7
ページ数 8,263p
大きさ 24cm
ISBN 4-06-539586-8
ISBN 978-4-06-539586-8
分類記号 007.609
内容紹介 データの前処理からモデリングに至るまでのデータ分析のプロセスを体系的に解説。位置情報・テキスト・音声・画像などの非構造化データも扱う。データ活用の本質を理解し、実務に活かせるスキルを身につけられる入門書。
著者紹介 中央大学経済学部卒業。株式会社Rejoui代表取締役。広島大学客員教授。データサイエンティスト協会スキル定義委員。
件名1 データマイニング
件名2 プログラミング(コンピュータ)

(他の紹介)内容紹介 データの前処理からモデリングに至るまでのデータ分析のプロセスを体系的に解説。位置情報・テキスト・音声・画像などの非構造化データも扱う。
(他の紹介)目次 第１章　前処理とは何か
第２章　前処理に向けたデータ理解
第３章　データクレンジングとしての前処理
第４章　データの基本事項確認としての前処理
第５章　データのソート・抽出
第６章　データの集計
第７章　データ結合
第８章　データ変換
第９章　モデリングのためのデータ変換
第１０章　非構造化データの前処理―テキストデータ
第１１章　非構造化データの前処理―位置情報・音声・画像
第１２章　クラウド技術の活用と機械学習の実行
(他の紹介)著者紹介 菅 由紀子
　株式会社Ｒｅｊｏｕｉ代表取締役・広島大学客員教授・データサイエンティスト協会スキル定義委員。中央大学経済学部卒業後、株式会社サイバーエージェントにてマーケティングリサーチ事業の立ち上げに従事。その後、株式会社ＡＬＢＥＲＴにて、多様な業界のデータ分析プロジェクトを担当し、データサイエンティストとして多数のプロジェクトに従事。２０１６年に株式会社Ｒｅｊｏｕｉを創業し、データ分析・ＡＩ活用コンサルティング、データサイエンス教育、ＤＸ推進支援事業を展開。官公庁・企業・大学と連携し、データサイエンス教育の普及やデータ活用の社会実装に取り組む。データサイエンティスト協会スキル定義委員として、データサイエンティストのスキル標準策定にも貢献するほか、日本全国各地でデータ活用の促進や次世代人材の育成を精力的に行っている。その功績が認められ、２０２１年度日本統計学会統計教育賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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