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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
千里 | 210812194 | 933/ム/ | 児童書 | 児童室 | | 準備中 |
× |
関連資料
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リリアン・ムーア レオーネ・アデルソン 小宮 由 kei saito
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003001049319 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
マイヤーさんと大きくなりすぎた犬 |
書名ヨミ |
マイヤー サン ト オオキク ナリスギタ イヌ |
著者名 |
リリアン・ムーア/作
レオーネ・アデルソン/作
小宮 由/訳
kei saito/絵
|
著者名ヨミ |
リリアン ムーア レオーネ アデルソン コミヤ,ユウ ケイ サイトウ |
出版者 |
さ・え・ら書房
|
出版年月 |
2025.3 |
ページ数 |
90p |
大きさ |
22cm |
ISBN |
4-378-01568-2 |
ISBN |
978-4-378-01568-2 |
分類記号 |
933.7
|
内容紹介 |
ノディンさん一家の犬のバターボールは、いつもいたずらばかりで、もうお手上げ。ある日、野良犬をつかまえる、町の犬の捕獲人マイヤーさんがやってきて…。人と犬が心を通わせる、楽しくて心あたたまる物語。 |
著者紹介 |
アメリカ・ニューヨーク生まれ。作家。著書に「ぼく、ひとりでいけるよ」など。 |
(他の紹介)目次 |
1 データ分析の全体像を知ろう 2 基本統計でデータの傾向をつかもう 3 実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする 4 仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す 5 データの前処理を理解する 6 線形回帰モデルを活用して売上アップを図る 7 最適化でベストな商品単価を導く 8 AIが導いた答えをデータ分析手法で評価する |
(他の紹介)著者紹介 |
三好 大悟 株式会社リベルクラフト代表取締役Founder/CEO。慶應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとして、AI・データ活用コンサルティング事業などに従事。その後、株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・データ活用の推進に貢献。株式会社リベルクラフトを設立し、AIやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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