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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

常用漢字手習い帖　3 毛筆・硬筆三体字典 　

著者名 飯島 英雄／著
著者名ヨミ イイジマ,ヒデオ
出版者 国土社
出版年月 2017.1

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 東豊中209226505728.4/ｲ/3一般図書成人室　在庫  ○

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000311774
書誌種別 図書
書名 常用漢字手習い帖　3 毛筆・硬筆三体字典 　
書名ヨミ ジョウヨウ カンジ テナライチョウ
副書名 毛筆・硬筆三体字典
副書名ヨミ モウヒツ コウヒツ サンタイ ジテン
多巻書名 宀〜无の部
著者名 飯島 英雄／著
著者名ヨミ イイジマ,ヒデオ
出版者 国土社
出版年月 2017.1
ページ数 239,16p
大きさ 29cm
ISBN 4-337-30303-4
ISBN 978-4-337-30303-4
分類記号 728.4
内容紹介 常用漢字を書写する時の手本帖。「常用漢字表」の2136字を部首別・画数順に配列。毛筆と硬筆、それぞれ三体(楷書・行書・草書)の手本を、筆順、書き方の注意点とポイントなどと共に示す。3は宀〜无(旡)の部を収録。
著者紹介 埼玉県立大宮光陵高等学校に勤務。教諭として児童・生徒に書道を指導。日展作家、日展会友。読売書法会理事、謙慎書道会常任理事、埼玉県書写書道教育連盟理事をつとめる。
件名1 書道
件名2 常用漢字

(他の紹介)内容紹介 著者は、３つのＫａｇｇｌｅのカテゴリーでグランドマスターを獲得。本書では、著者がこれまでに培った技術をもとに、さまざまなデータ分析の手法を解説していきます。Ｋａｇｇｌｅの基本機能の紹介から始まり、データ分析・可視化の基礎、地理情報や画像データセットの分析、テキスト分析、時系列データ処理、ディープフェイク動画検出など、分析対象のデータ種類を網羅的に取り上げます。さらに、ＬａｎｇＣｈａｉｎとＬＬＭを使ったＲＡＧシステム（特定情報の追加学習可能な生成ＡＩシステム）の構築といった新規性の高いテーマも解説。本書を手がかりに、データサイエンス／機械学習プラットフォーム＆コミュニティのＫａｇｇｌｅで、データ分析技術を幅広く習得することを目指していきましょう。
(他の紹介)目次 第１章　Ｋａｇｇｌｅとその基本機能
第２章　Ｋａｇｇｌｅノートブック作成の準備
第３章　Ｋａｇｇｌｅという旅の始まり―タイタニック号事件の分析
第４章　単変量／二変量／地理空間分析の方法―パブとスターバックス
第５章　データ分析に基づくストーリーと仮説検証―発展途上国向け小口融資とＭｅｔａ　Ｋａｇｇｌｅ
第６章　画像データ分析―ミツバチの亜種を予測
第７章　テキスト分析―単語埋め込み、双方向ＬＳＴＭ、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ
第８章　音響信号の分析による模擬地震の予測
第９章　ディープフェイク動画を探す
第１０章　Ｋａｇｇｌｅモデルで生成ＡＩの能力を引き出す
第１１章　旅の終わり―存在感を保ち、トップであり続けるために
(他の紹介)著者紹介 プレダ，ガブリエル
　大手ソフトウェアサービス会社Ｅｎｄａｖａの主任データサイエンティスト。金融サービス、銀行業、ポートフォリオ管理、通信、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに取り組み、リスク予測、顧客離脱分析、異常検出、文書情報抽出など、さまざまな機械学習ソリューションを開発。計算電磁気学の博士号を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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