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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

作りながら学ぶWebプログラミング実践入門　 一冊で学ぶHTML CSS、JavaScript、React、Node.js、Express 　

著者名 掌田 津耶乃／著
著者名ヨミ ショウダ,ツヤノ
出版者 マイナビ出版
出版年月 2024.11

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 岡町210753588007.6/ｼ/一般図書成人室　在庫  ○

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画像処理　パターン認識

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003001022382
書誌種別 図書
書名 作りながら学ぶWebプログラミング実践入門　 一冊で学ぶHTML CSS、JavaScript、React、Node.js、Express 　
書名ヨミ ツクリナガラ マナブ ウェブ プログラミング ジッセン ニュウモン
副書名 一冊で学ぶHTML CSS、JavaScript、React、Node.js、Express
副書名ヨミ イッサツ デ マナブ エイチティーエムエル シーエスエス ジャバ スクリプト リアクト ノード ジェイエス エクスプレス
著者名 掌田 津耶乃／著
著者名ヨミ ショウダ,ツヤノ
出版者 マイナビ出版
出版年月 2024.11
ページ数 335p
大きさ 26cm
ISBN 4-8399-8795-4
ISBN 978-4-8399-8795-4
分類記号 007.645
内容紹介 HTML、JavaScript、Node.js、SQLデータベース、Reactといった、基礎的なWebアプリケーションを開発するのに必要な技術を解説する。サンプルファイルのダウンロードサービス付き。
件名1 ウェブアプリケーション

(他の紹介)内容紹介 脱ＣＮＮ「Ｖｉｓｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ」と革新的物体認識モデル群の理論的背景からＰｙｔｈｏｎによる実装までを詳細に解説！本書の中心となるテーマは、画像認識における画像分類です。画像分類は「画像がどのカテゴリに属するか」を判定するタスクであり、画像認識の中でも特に重要な役割を果たしています。自動運転、医療診断、監視システム、エンターテインメントに至るまで、画像分類技術の応用範囲は広大です。本書を通して画像分類モデルを活用した最先端の技術をお届けします。また本書では、すぐに実装していただけるよう、ＰｙＴｏｒｃｈやＫｅｒａｓを用いたプログラミングについても解説。ＶｉＴやＳｗｉｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒについては、ＰｙＴｏｒｃｈとＫｅｒａｓ両者の実装コードを掲載しました。
(他の紹介)目次 １章　開発環境について
２章　Ｖｉｓｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒによる画像分類モデルの実装（ＰｙＴｏｒｃｈ編）
３章　Ｖｉｓｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの性能を引き上げる
４章　Ｖｉｓｉｏｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒによる画像分類モデルの実装（Ｋｅｒａｓ編）
５章　Ｓｗｉｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを用いた画像分類モデルの実装（ＰｙＴｏｒｃｈ編）
６章　Ｓｗｉｎ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを用いた画像分類モデルの実装（Ｋｅｒａｓ編）
７章　Ｔ２Ｔ‐ＶｉＴを用いた画像分類モデルの実装（ＰｙＴｏｒｃｈ）
８章　ＣｏＡｔＮｅｔを用いた画像分類モデルの実装（ＰｙＴｏｒｃｈ）
９章　ＢｏＴＮｅｔを用いた画像分類モデルの実装（ＰｙＴｏｒｃｈ）
１０章　ＥｄｇｅＮｅＸｔを用いた画像分類モデルの実装（ＰｙＴｏｒｃｈ）
１１章　ＣｏｎｖＭｉｘｅｒを用いた画像分類モデルの実装（Ｋｅｒａｓ）
１２章　ＧＣＶｉＴを用いた画像分類モデルの実装（Ｋｅｒａｓ）
１３章　ＣｏｎｖＮｅＸｔを用いた画像分類モデルの実装（ＰｙＴｏｒｃｈ）
１４章　ＭＶｉＴを用いた画像分類モデルの実装（ＰｙＴｏｒｃｈ）

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