蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
人材派遣・紹介業 許可申請・設立運営ハンドブック
|
著者名 |
小岩 広宣/著
|
著者名ヨミ |
コイワ,ヒロノリ |
出版者 |
日本法令
|
出版年月 |
2020.7 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
千里 | 209942630 | 673.9/コ/BS | 一般図書 | ビジネス | | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000640182 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
人材派遣・紹介業 許可申請・設立運営ハンドブック |
書名ヨミ |
ジンザイ ハケン ショウカイギョウ キョカ シンセイ セツリツ ウンエイ ハンドブック |
著者名 |
小岩 広宣/著
|
著者名ヨミ |
コイワ,ヒロノリ |
出版者 |
日本法令
|
出版年月 |
2020.7 |
ページ数 |
23,617p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-539-72760-7 |
ISBN |
978-4-539-72760-7 |
分類記号 |
673.93
|
内容紹介 |
人材派遣・紹介業に関わる人に向けて、許可・更新申請といった実務のすべてを、最新の法律・指針・業務取扱いに基づきわかりやすく解説。平成30年労働者派遣法改正のポイントをまとめ、各種様式や記載例を盛り込む。 |
著者紹介 |
1973年三重県生まれ。社会保険労務士法人ナデック代表社員。特定社会保険労務士。特定行政書士。著書に「派遣社員のためのリスク管理と上手な働き方」など。 |
件名1 |
人材派遣業
|
件名2 |
民営職業紹介業
|
(他の紹介)目次 |
第1部 MLOpsの背景と全体像(MLOpsとは MLOpsを実現する技術 MLOpsを支えるプロセス・文化) 第2部 MLOpsの実践事例と処方箋(DeNAにおける機械学習プロジェクトの進め方 少人数で迅速に実現する―コンテンツレコメンドにおけるMLOps 顧客ごとに複数機械学習モデルを出し分ける学習と推論のアーキテクチャ 機械学習パイプライン構築事例から見る技術選定 事故を減らすための機械学習モデル適用の工夫 ほか) |
(他の紹介)著者紹介 |
杉山 阿聖 株式会社Citadel AI所属。これまでに機械学習パイプラインの構築など、機械学習の実用化に取り組む。Google Cloud Champion Innovator(Cloud AI/ML)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 太田 満久 医療系スタートアップのUbie株式会社の機械学習エンジニア。京都大学で博士(理学)を取得後、データ分析専業の大手であるブレインパットにエンジニアとして入社。最高データ技術責任者として、多くの機械学習プロジェクトをリードした後現職に至る。Google Developers Expert(Machine Learning)。Google Cloud Champion Innovator(Cloud AI/ML)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 久井 裕貴 株式会社マネーフォワード所属。前職では、金融機関においてデータサイエンティストとして、スコアリングモデル開発などのデータ活用および機械学習モデル開発に従事。2019年マネーフォワードに入社し、研究員としてLab本部に所属。to B、to C両面のサービスにおける機械学習モデル活用を推進している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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