蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
Python実践データ分析課題解決ワークブック
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| 著者名 |
黒木 賢一／共著
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| 著者名ヨミ |
クロキ,ケンイチ |
| 出版者 |
秀和システム
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| 出版年月 |
2024.4 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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| 1 |
千里 | 009514233 | 007.6/ﾊﾟ/ | 一般図書 | ビジネス | | 貸出中 |
× |
関連資料
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データマイニング プログラミング(コンピュータ)
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1003000965190 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Python実践データ分析課題解決ワークブック |
| 書名ヨミ |
パイソン ジッセン データ ブンセキ カダイ カイケツ ワークブック |
| 著者名 |
黒木 賢一／共著
安田 浩平／共著
桑元 凌／共著
下山 輝昌／共著
|
| 著者名ヨミ |
クロキ,ケンイチ ヤスダ,コウヘイ クワモト,リョウ シモヤマ,テルマサ |
| 出版者 |
秀和システム
|
| 出版年月 |
2024.4 |
| ページ数 |
14,361p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-7980-7142-8 |
| ISBN |
978-4-7980-7142-8 |
| 分類記号 |
007.609
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| 内容紹介 |
無償のデータ分析ツールPython & Google Colaboratoryで課題解決! 課題の絞り込み・原因の特定・対策の立案と、各フェーズを意識し、「着実にゴールを目指す」ための分析トレーニング。 |
| 著者紹介 |
三井住友海上火災保険のデータサイエンスチーム上席データサイエンティスト。 |
| 件名1 |
データマイニング
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| 件名2 |
プログラミング(コンピュータ)
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| (他の紹介)内容紹介 |
なぜ分析スキルを実務で活かせないんだろう？データを扱うビジネスに携わるすべての人に！“データ人材”必読のデータ分析の教科書！！課題の絞り込み・原因の特定・対策の立案と、各フェーズを意識し『着実にゴールを目指す』ための分析トレーニング！！Ｐｙｔｈｏｎ＆Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙの活用で、５分でデータ分析はじめられます。 |
| (他の紹介)目次 |
１ データ分析による課題解決に向けた準備を進めよう（データ分析でビジネス課題解決に貢献するためのポイント
Ｐｙｔｈｏｎを用いたデータ分析の基礎体力作り）
２ 仮想の分析プロジェクトで課題解決を進めよう（「課題の絞り込み」を進めよう（可視化）
「課題の絞り込み」に向けて追加分析を進めよう（クラスタリング）
「原因の特定」を進めよう（決定木）
「対策の立案と実行」を進めよう（ＬｉｇｈｔＧＢＭ、ＳＨＡＰ）
「対策の評価」を進めよう（重回帰分析）） |
| (他の紹介)著者紹介 |
黒木 賢一
ＮＴＴデータで、データ活用による経営課題解決の取り組みに長年従事した後、三井住友海上火災保険のデータサイエンスチームで上席データサイエンティストとして分析コンサルティング業務やデータサイエンティスト育成を担当。２０２３年からは生成ＡＩ専門チームであるＡＩインフィニティラボで技術調査・活用にも従事。ＮＴＴデータでは２０１５年からＴａｂｌｅａｕを用いた経営ダッシュボード基盤構築・普及推進や、機械学習を用いた各種兆候検知モデル構築、Ｐｅｏｐｌｅ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ等の分析プロジェクトを担当。データサイエンティスト協会スキル定義委員会メンバー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
安田 浩平
ＣＸデザイン部データマーケティングチーム上席データサイエンティスト。シンクタンクでデータ分析を用いたコンサルティング業務に従事し、マーケティングからリスク管理まで幅広いテーマでのデータ分析を経験。２０２０年に三井住友海上火災保険にデータサイエンティストとして入社し、分析コンサルティング業務やデータサイエンティスト育成、分析基盤管理、産学連携による新技術の研究などを担当。２０２４年から現職。社内のマーケティング統括部門にて、マーケティング領域のデータ分析を主導している。データサイエンティスト協会企画委員会、金融データ活用推進企画出版委員会メンバー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
桑元 凌
２０２１年、三井住友海上火災保険株式会社にデータサイエンティストとして新卒から入社。現在ビジネスデザイン部データサイエンスチームに所属し、これまで分析コンサルティング業務や社内データサイエンティスト育成に従事。現在、社内システムの予測モデルの開発や運用、産学連携による新技術の研究などに携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
下山 輝昌
日本電気株式会社の中央研究所にてデバイスの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析や機械学習等に裾野を広げ、データ分析コンサルタント／ＡＩエンジニアとして幅広く案件に携わる。２０２１年にはテクノロジーとビジネスの橋渡しを行い、クライアントと一体となってビジネスを創出する株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉを創業。技術の幅の広さからくる効果的なデジタル技術の導入／活用に強みを持ちつつ、クライアントの新規事業やＤＸ／ＡＩプロジェクトを推進している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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