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書誌情報サマリ

書名

データサイエンス教本　 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習 　

著者名 牧野 浩二／共著
著者名ヨミ マキノ,コウジ
出版者 オーム社
出版年月 2023.11

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 岡町210561056007.6/ﾏ/一般図書成人室　在庫  ○

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書誌詳細

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タイトルコード 1003000934672
書誌種別 図書
書名 データサイエンス教本　 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習 　
書名ヨミ データ サイエンス キョウホン
副書名 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習
副書名ヨミ パイソン デ マナブ トウケイ ブンセキ パターン ニンシキ ジケイレツ データ ブンセキ シンソウ ガクシュウ
著者名 牧野 浩二／共著 　 橋本 洋志／共著
著者名ヨミ マキノ,コウジ　ハシモト,ヒロシ
出版者 オーム社
出版年月 2023.11
ページ数 14,383p
大きさ 24cm
ISBN 4-274-23114-8
ISBN 978-4-274-23114-8
分類記号 007.609
内容紹介 データを科学的に扱うデータサイエンス。パターン認識、時系列データ分析、深層学習など、データサイエンスの基礎教養を、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶ教本。深層学習の部分を大幅に増補した第2版。
著者紹介 山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。博士(工学)(東京工業大学)。
件名1 データマイニング
件名2 プログラミング(コンピュータ)

(他の紹介)内容紹介 データサイエンスは、科学的方法により、仮説発見・仮説検証を通して、データの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにし、その知識体系を築くことです。
(他の紹介)目次 第１章　はじめに
第２章　データの扱いと可視化
第３章　確率の基礎
第４章　統計の基礎
第５章　回帰分析
第６章　パターン認識
第７章　時系列データ分析
第８章　深層学習の基礎
第９章　深層学習による画像処理
第１０章　深層学習による自然言語処理
第１１章　生成系深層学習
第１２章　深層強化学習
(他の紹介)著者紹介 牧野 浩二
　２００１年東京工業大学大学院理工学研究科修了。現在、山梨大大学大学院総合研究部工学域・准教授。博士（工学）（東京工業大学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
橋本 洋志
　１９８８年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程単位取得退学。現在、東京都立産業技術大学院大学・教授。工学博士（早稲田大学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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