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書誌情報サマリ

書名

Pythonデータ分析実践ハンドブック　 実務で使えるデータ加工のテクニック 　

著者名 寺田 学／著
著者名ヨミ テラダ,マナブ
出版者 インプレス
出版年月 2023.9

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 岡町008923450007.6/ﾊﾟ/一般図書成人室　在庫  ○

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000921341
書誌種別 図書
書名 Pythonデータ分析実践ハンドブック　 実務で使えるデータ加工のテクニック 　
書名ヨミ パイソン データ ブンセキ ジッセン ハンドブック
副書名 実務で使えるデータ加工のテクニック
副書名ヨミ ジツム デ ツカエル データ カコウ ノ テクニック
著者名 寺田 学／著 　 神沢 雄大／著 　 @driller／著 　 辻 真吾／著
著者名ヨミ テラダ,マナブ　カンザワ,ユウタ　アットマーク ドリラー　ツジ,シンゴ
出版者 インプレス
出版年月 2023.9
ページ数 18,405p
大きさ 24cm
ISBN 4-295-01774-5
ISBN 978-4-295-01774-5
分類記号 007.609
内容紹介 Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を紹介。さまざまな種類のデータの読み込み、加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法などを解説する。サンプルデータのダウンロードサービス付き。
著者紹介 株式会社CMSコミュニケーションズ代表取締役。PyConJP Association理事等を務める。
件名1 データマイニング
件名2 プログラミング(コンピュータ)

(他の紹介)内容紹介 データの加工や分析の実践スキルを身につけよう。本書は、Ｐｙｔｈｏｎやｐａｎｄａｓの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実装で使うノウハウ」をまとめた書籍です。さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、ｐａｎｄａｓやＮｕｍＰｙの活用方法など、Ｐｙｔｈｏｎを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。
(他の紹介)目次 第１章　データ加工概論
第２章　データの種類と読み込み
第３章　表形式データの加工
第４章　ＮｕｍＰｙと数値データ
第５章　データの評価
第６章　時系列データの処理
第７章　テキスト情報の処理
第８章　画像データの処理
第９章　グラフデータの処理
第１０章　地理空間データの処理
第１１章　データ加工のための線形代数

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