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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

pandasデータ処理ドリル　 Pythonによるデータサイエンスの腕試し 　 AI&TECHNOLOGY

著者名 ビープラウド／著
著者名ヨミ ビー プラウド
出版者 翔泳社
出版年月 2023.3

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 服部210451969007.6/ﾊﾟ/一般図書成人室　在庫  ○

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書誌詳細

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タイトルコード 1003000878414
書誌種別 図書
書名 pandasデータ処理ドリル　 Pythonによるデータサイエンスの腕試し 　 AI&TECHNOLOGY
書名ヨミ パンダス データ ショリ ドリル(エーアイ アンド テクノロジー)
副書名 Pythonによるデータサイエンスの腕試し
副書名ヨミ パイソン ニ ヨル データ サイエンス ノ ウデダメシ
著者名 ビープラウド／著 　 PyQチーム／著 　 斎藤 努／著 　 古木 友子／著
著者名ヨミ ビー プラウド　パイキュー チーム　サイトウ,ツトム　フルキ,トモコ
出版者 翔泳社
出版年月 2023.3
ページ数 14,365p
大きさ 21cm
ISBN 4-7981-7086-2
ISBN 978-4-7981-7086-2
分類記号 007.609
内容紹介 オンラインPython学習サービス「PyQ」のコンテンツを書籍化。pandasを使ったプログラミングの腕試しができる全51問を、模範解答とそれ以外の別解とともに収録する。データのダウンロードサービス付き。
件名1 データマイニング
件名2 プログラミング(コンピュータ)

(他の紹介)内容紹介 ｐａｎｄａｓを使ったプログラミングの腕試しができるように、９つのトピックについて全部で５１個の問題を用意しました。各問題にはメインとなる模範解答以外にも「別解」を用意し、なるべくいろいろな考え方に触れられるよう構成しています。
(他の紹介)目次 Ｐｒｏｌｏｇｕｅ　ＰｙＱでＰｙｔｈｏｎやｐａｎｄａｓを学ぶ
第０章　本書の使い方
第１章　ｐａｎｄａｓの基礎知識
第２章　データを入出力しよう
第３章　データの概要を確認しよう
第４章　データを部分的に参照しよう
第５章　データを変形しよう
第６章　データを加工・演算しよう
第７章　データをグループ化しよう
第８章　文字列を操作しよう
第９章　日付時刻型のデータを操作しよう
第１０章　テーブル表示を見やすくしよう
(他の紹介)著者紹介 斎藤 努
　株式会社ビープラウドＰｙＱチーム。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。２０２３年現在、株式会社ビープラウドにてＰｙＱや数理最適化案件などを担当。技術士（情報工学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
古木 友子
　株式会社ビープラウドＰｙＱチーム。筑波大学大学院システム情報工学研究科修士課程修了。ソフトウエア開発会社にてシステム開発およびＰｙｔｈｏｎによるデータ活用の経験を経て、２０２３年現在、株式会社ビープラウドにてデータ解析などの業務に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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