検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、予約しているのは 0 件です。
  • 「資料情報」から書誌を予約カートに入れるページに移動します。
    在庫の資料を予約してもすぐに準備できるとは限りません。
    お急ぎの場合は所蔵館にて当日中のお取り置きができますので、予約をせずに所蔵館にお電話でお問い合わせください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

Optunaによるブラックボックス最適化  

著者名 佐野 正太郎/共著
著者名ヨミ サノ,ショウタロウ
出版者 オーム社
出版年月 2023.2


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


登録するリストログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 東豊中210524641007.1/オ/一般図書成人室 在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

007.13 007.13
機械学習 最適化

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000871437
書誌種別 図書
書名 Optunaによるブラックボックス最適化  
書名ヨミ オプチュナ ニ ヨル ブラック ボックス サイテキカ
著者名 佐野 正太郎/共著   秋葉 拓哉/共著   今村 秀明/共著   太田 健/共著   水野 尚人/共著   柳瀬 利彦/共著
著者名ヨミ サノ,ショウタロウ アキバ,タクヤ イマムラ,ヒデアキ オオタ,タケル ミズノ,ナオト ヤナセ,トシヒコ
出版者 オーム社
出版年月 2023.2
ページ数 213p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-23010-3
ISBN 978-4-274-23010-3
分類記号 007.13
内容紹介 機械学習に欠かせないハイパーパラメータ調整の手間を大幅に削減するブラックボックス最適化と、そのPythonベースのフレームワークOptunaについて、応用例からアルゴリズムまでをわかりやすく解説する。
著者紹介 株式会社Preferred Networks AutoMLチーム担当エンジニアリングマネージャー。
件名1 機械学習
件名2 最適化

(他の紹介)内容紹介 最適化を最適化せよ。機械学習のハイパーパラメータ調整、ミドルウェアのパフォーマンス向上、料理のレシピ改善、そのほか手間のかかるあらゆる最適化を自動化する方法を解説。
(他の紹介)目次 1 ブラックボックス最適化の基礎
2 はじめてのOptuna
3 Optunaを使いこなす
4 ブラックボックス最適化の応用例
5 Optunaの最適化の仕組み
6 ブラックボックス最適化のアルゴリズム
(他の紹介)著者紹介 佐野 正太郎
 2014年、京都大学大学院情報学研究科修士課程修了。金融業や広告業のソフトウェアエンジニアを経て、2018年より株式会社Preferred Networksエンジニア。2019年より同AutoMLチーム担当エンジニアリングマネージャー。ハイパーパラメータ最適化ツールOptunaの開発をはじめとする機械学習エンジニアリングの自動化・効率化に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
秋葉 拓哉
 2013年、東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。2015年、同研究科博士課程修了。2015年、国立情報学研究所助教。2016年、株式会社Preferred Networksリサーチャー。2018年、同械学習基盤担当VP。機械学習の大規模化・効率化を主眼に置いた機械学習フレームワークの研究開発などに従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
今村 秀明
 2020年、東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。2020年より株式会社Preferred Networksリサーチャー。学生時代はベイズ最適化の理論などを研究。現在は同AutoMLチームにてOptunaの開発、および、機械学習エンジニアリングの自動化・効率化に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
太田 健
 2008年、東洋大学社会学部社会学科学士課程修了。複数のソフトウェアエンジニア職を経て、2018年に株式会社Preferred Networksに入社し、Optunaの開発に携わる。2021年より株式会社時雨堂でWebRTCを用いたリアルタイムコミュニケーション用のミドルウェア開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
水野 尚人
 2020年、東京大学大学院理学系研究科博士課程単位取得退学。2020年より株式会社Preferred Networksエンジニア。学生時代は地震学における機械学習の応用などを研究。そのかたわら競技プログラミングにも打ち込み、ICPC(国際大学対抗プログラミングコンテスト)などに出場した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
柳瀬 利彦
 2010年、東京大学大学院新領域創世科学研究科博士後期課程修了、博士(科学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

書店リンク

  

内容細目

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。