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書誌情報サマリ

書名

因果推論の科学　 「なぜ?」の問いにどう答えるか 　

著者名 ジューディア・パール／著
著者名ヨミ ジューディア パール
出版者 文藝春秋
出版年月 2022.9

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 東豊中210353454417/ﾊﾟ/一般図書成人室　在庫  ○

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本丸 諒／著

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000833660
書誌種別 図書
書名 因果推論の科学　 「なぜ?」の問いにどう答えるか 　
書名ヨミ インガ スイロン ノ カガク
副書名 「なぜ?」の問いにどう答えるか
副書名ヨミ ナゼ ノ トイ ニ ドウ コタエルカ
著者名 ジューディア・パール／著 　 ダナ・マッケンジー／著 　 松尾 豊／監修・解説 　 夏目 大／訳
著者名ヨミ ジューディア パール　ダナ マッケンジー　マツオ,ユタカ　ナツメ,ダイ
出版者 文藝春秋
出版年月 2022.9
ページ数 605p
大きさ 19cm
ISBN 4-16-391596-8
ISBN 978-4-16-391596-8
分類記号 417
内容紹介 この商品が売れた理由は。感染症が広まった原因は。人間のように考えられる人工知能=強いAIはつくれるか-。「人工知能の巨人」が、従来の統計学やデータ分析からだけでは答えられない「なぜ?」の問題に挑む入門書。
著者紹介 コンピュータ科学者、哲学者。カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授。
件名1 数理統計学
件名2 因果性

(他の紹介)内容紹介 チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ？」の問題に挑む。この商品が売れた理由は？感染症が広まった理由は？従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ？」という問いには答えられない。しかし、「なぜ？」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いＡＩ”をつくることができる。統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。―まずは３段の「因果のはしご」を登ってみよう。
(他の紹介)目次 序章　「因果推論」という新しい科学
第１章　因果のはしご
第２章　シューアル・ライトが起こした革命―因果推論創世記
第３章　結果から原因へ―ベイジアンネットワークの真価と限界
第４章　交絡を取り除く―ランダム化比較試験と新しいパラダイム
第５章　タバコは肺がんの原因か？―喫煙論争の煙を吹き飛ばす
第６章　パラドックスの詰め合わせ―因果のレンズで世界を見る
第７章　介入―険しい山を登るための強力な道具一式
第８章　反事実―「こうであったかもしれない」世界を考える
第９章　媒介―因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか？
第１０章　ビッグデータ、ＡＩ、ビッグクエスチョン
(他の紹介)著者紹介 パール，ジューディア
　コンピュータ科学者、哲学者。人工知能への確率論的アプローチの導入とベイジアンネットワークの開発によって世界的な名声を獲得。構造モデルに基づく因果推論と反事実的推論の開発でも知られ、「人工知能分野の巨人」と呼ばれている。２０１１年には、コンピュータサイエンスにおける最高の栄誉であるチューリング賞を受賞した。現在、カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
マッケンジー，ダナ
　科学ライター。プリンストン大学で数学の博士号を取得。サイエンス誌やディスカバー誌などに寄稿する(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
松尾 豊
　東京大学大学院工学系研究科教授、日本ディープラーニング協会理事長。東京大学工学部電子情報工学科卒業、同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所、スタンフォード大学を経て、現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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