蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
データドリブン思考 データ分析・AIを実務に活かす
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著者名 |
河本 薫/著
|
著者名ヨミ |
カワモト,カオル |
出版者 |
ダイヤモンド社
|
出版年月 |
2022.1 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
庄内 | 009537846 | 336.1/カ/ | 一般図書 | 成人室 | | 貸出中 |
× |
2 |
千里 | 008642720 | 336.1/カ/BS | 一般図書 | ビジネス | | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000776422 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
データドリブン思考 データ分析・AIを実務に活かす |
書名ヨミ |
データ ドリブン シコウ |
副書名 |
データ分析・AIを実務に活かす |
副書名ヨミ |
データ ブンセキ エーアイ オ ジツム ニ イカス |
著者名 |
河本 薫/著
|
著者名ヨミ |
カワモト,カオル |
出版者 |
ダイヤモンド社
|
出版年月 |
2022.1 |
ページ数 |
181p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-478-11511-4 |
ISBN |
978-4-478-11511-4 |
分類記号 |
336.1
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内容紹介 |
現場の能力を引き出し、データ分析を業務改革につなげるためのフレームワークを紹介。さらに、データドリブン思考の重要性も示す。ワークシート付き。『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー』掲載を書籍化。 |
著者紹介 |
京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了。滋賀大学データサイエンス学部教授。元大阪ガスビジネスアナリシスセンター所長。著書に「会社を変える分析の力」など。 |
件名1 |
意思決定(経営管理)
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件名2 |
経営情報
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(他の紹介)内容紹介 |
データ収集システムやAI専門家が優秀でもそれだけではビジネスには勝てない。最先端を行くマネジメント誌『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー』で完売した2019年6月号「データドリブン経営」特集の注目論文、「現場の能力を引き出すデータ分析の6つの型」大幅加筆の上、ついに書籍化! |
(他の紹介)目次 |
序章 データ分析に成功して、ビジネスで失敗する理由 1章 データ分析をビジネスの成功につなげる(問題発見と課題設定を意識する ビジネス課題を意思決定プロセスの課題と捉え直す データ分析をビジネスの成功につなげるフレームワーク) 2章 データドリブン思考を身につける(データ分析をするために意思決定プロセスを整える A.反復選択型の意思決定プロセス B.体制選択型の意思決定プロセス ほか) 3章 データドリブンな企業に変革する(企業の変革を阻む3つの壁 社員の心理的な抵抗を行動から変える) |
(他の紹介)著者紹介 |
河本 薫 滋賀大学データサイエンス学部教授。元大阪ガスビジネスアナリシスセンター所長。1989年京都大学工学部数理工学科卒業。1991年京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了。同年、大阪ガス入社。1998年米ローレンスバークレー国立研究所でデータ分析に従事。2005年、大阪大学で博士号(工学)。2011年社内のデータ分析専門組織「ビジネスアナリシスセンター」の所長に就任。2014年神戸大学で博士号(経済学)。同年大阪大学招聘教授を兼任。2018年より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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