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所蔵数 2 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

データドリブン思考  データ分析・AIを実務に活かす  

著者名 河本 薫/著
著者名ヨミ カワモト,カオル
出版者 ダイヤモンド社
出版年月 2022.1


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1 庄内009537846336.1/カ/一般図書成人室 貸出中  ×
2 千里008642720336.1/カ/BS一般図書ビジネス 在庫 

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336.1 336.1
意思決定(経営管理) 経営情報

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000776422
書誌種別 図書
書名 データドリブン思考  データ分析・AIを実務に活かす  
書名ヨミ データ ドリブン シコウ
副書名 データ分析・AIを実務に活かす
副書名ヨミ データ ブンセキ エーアイ オ ジツム ニ イカス
著者名 河本 薫/著
著者名ヨミ カワモト,カオル
出版者 ダイヤモンド社
出版年月 2022.1
ページ数 181p
大きさ 21cm
ISBN 4-478-11511-4
ISBN 978-4-478-11511-4
分類記号 336.1
内容紹介 現場の能力を引き出し、データ分析を業務改革につなげるためのフレームワークを紹介。さらに、データドリブン思考の重要性も示す。ワークシート付き。『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー』掲載を書籍化。
著者紹介 京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了。滋賀大学データサイエンス学部教授。元大阪ガスビジネスアナリシスセンター所長。著書に「会社を変える分析の力」など。
件名1 意思決定(経営管理)
件名2 経営情報

(他の紹介)内容紹介 データ収集システムやAI専門家が優秀でもそれだけではビジネスには勝てない。最先端を行くマネジメント誌『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー』で完売した2019年6月号「データドリブン経営」特集の注目論文、「現場の能力を引き出すデータ分析の6つの型」大幅加筆の上、ついに書籍化!
(他の紹介)目次 序章 データ分析に成功して、ビジネスで失敗する理由
1章 データ分析をビジネスの成功につなげる(問題発見と課題設定を意識する
ビジネス課題を意思決定プロセスの課題と捉え直す
データ分析をビジネスの成功につなげるフレームワーク)
2章 データドリブン思考を身につける(データ分析をするために意思決定プロセスを整える
A.反復選択型の意思決定プロセス
B.体制選択型の意思決定プロセス ほか)
3章 データドリブンな企業に変革する(企業の変革を阻む3つの壁
社員の心理的な抵抗を行動から変える)
(他の紹介)著者紹介 河本 薫
 滋賀大学データサイエンス学部教授。元大阪ガスビジネスアナリシスセンター所長。1989年京都大学工学部数理工学科卒業。1991年京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了。同年、大阪ガス入社。1998年米ローレンスバークレー国立研究所でデータ分析に従事。2005年、大阪大学で博士号(工学)。2011年社内のデータ分析専門組織「ビジネスアナリシスセンター」の所長に就任。2014年神戸大学で博士号(経済学)。同年大阪大学招聘教授を兼任。2018年より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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