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書誌情報サマリ
| 書名 |
Pythonではじめる数理最適化 ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう
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| 著者名 |
岩永 二郎／共著
|
| 著者名ヨミ |
イワナガ,ジロウ |
| 出版者 |
オーム社
|
| 出版年月 |
2021.9 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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| 1 |
野畑 | 210233979 | 417/ﾊﾞ/ | 一般図書 | 成人室 | | 在庫 |
○ |
関連資料
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岩永 二郎 石原 響太 西村 直樹 田中 一樹
最適化-データ処理 数理計画法-データ処理
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1003000749210 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Pythonではじめる数理最適化 ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう |
| 書名ヨミ |
パイソン デ ハジメル スウリ サイテキカ |
| 副書名 |
ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう |
| 副書名ヨミ |
ケース スタディ デ モデリング ノ スキル オ ミ ニ ツケヨウ |
| 著者名 |
岩永 二郎／共著
石原 響太／共著
西村 直樹／共著
田中 一樹／共著
|
| 著者名ヨミ |
イワナガ,ジロウ イシハラ,コウタ ニシムラ,ナオキ タナカ,イッキ |
| 出版者 |
オーム社
|
| 出版年月 |
2021.9 |
| ページ数 |
10,300p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-274-22735-6 |
| ISBN |
978-4-274-22735-6 |
| 分類記号 |
417
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| 内容紹介 |
Pythonによる数理最適化を、できるだけ理論に触れずに説明したのち、身近な5つのケーススタディを通じて、数理最適化技術を利用した実務の手順や注意事項を解説する。 |
| 著者紹介 |
株式会社エルデシュ代表取締役。早稲田大学データサイエンス研究所招聘研究員。博士(社会工学)。 |
| 件名1 |
最適化-データ処理
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| 件名2 |
数理計画法-データ処理
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| (他の紹介)内容紹介 |
現実問題を通じて数理最適化を学ぶ。実務スキルが身につく５つのケーススタディを徹底解説。課題整理→実装→モデル検証の流れを体験しましょう。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部 数理最適化チュートリアル（数理モデルとは
Ｐｙｔｈｏｎ数理最適化チュートリアル）
第２部 数理最適化のケーススタディ（学校のクラス編成
割引クーポンキャンペーンの効果最大化
輸送車両の配送計画
数理最適化ＡＰＩとＷｅｂアプリケーションの開発
商品推薦のための興味のスコアリング） |
| (他の紹介)著者紹介 |
岩永 二郎
株式会社エルデシュ代表取締役。２００８年早稲田大学大学院修士課程修了。２０２１年筑波大学大学院博士課程修了。博士（社会工学）。２００８年株式会社数理システム（現株式会社ＮＴＴデータ数理システム）、２０１６年Ｒｅｔｔｙ株式会社を経て２０１９年より株式会社エルデシュ代表取締役。早稲田大学データサイエンス研究所招聘研究員。上智大学非常勤講師。筑波大学非常勤講師。２０１４年日本オペレーションズ・リサーチ学会事例研究賞受賞。国内のデータ解析コンペティションでは３度の受賞。専門は数理最適化、機械学習、自然言語処理(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
石原 響太
ＡＬＧＯＲＩＴＨＭＩＣ ＮＩＴＲＯＵＳ株式会社代表取締役。東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻修了。ＮＴＴデータ数理システム、ＰＫＳＨＡ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙでアルゴリズム開発・数理最適化技術を応用したビジネスソリューションの開発に従事。２０１８年ＡＬＧＯＲＩＴＨＭＩＣ ＮＩＴＲＯＵＳ株式会社を設立。事業会社に対して数理最適化等の技術提供や技術コンサルティングを行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
西村 直樹
株式会社リクルート所属。２０１５年東京工業大学大学院社会理工学研究科修士課程修了。２０２０年筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士（社会工学）。２０１５年株式会社リクルートホールディングス入社。２０２０年度より筑波大学理工情報生命学術院非常勤講師、東京工業大学情報理工学院非常勤講師。おもにウェブサービスでの数理最適化施策の推進に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
田中 一樹
株式会社ディー・エヌ・エー所属、データサイエンティスト。２０１７年慶應義塾大学大学院修士課程修了。修士（工学）。ゲーム領域を中心とした機械学習／ＡＩの応用を楽しんでいる。ゲーム以外のエンタメ・サービス領域における新規案件開拓にも日々奔走。国内外のデータ分析コンペティションで優勝・入賞の経験をもつ。Ｋａｇｇｌｅ Ｍａｓｔｅｒ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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