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書誌情報サマリ

書名

名画の謎を解き明かすアトリビュート・シンボル図鑑　　 ビジュアル選書

著者名 平松 洋／著
著者名ヨミ ヒラマツ,ヒロシ
出版者 KADOKAWA
出版年月 2015.9

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 高川007095862723/ﾋ/一般図書成人室　在庫  ○

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000171031
書誌種別 図書
書名 名画の謎を解き明かすアトリビュート・シンボル図鑑　　 ビジュアル選書
書名ヨミ メイガ ノ ナゾ オ トキアカス アトリビュート シンボル ズカン(ビジュアル センショ)
著者名 平松 洋／著
著者名ヨミ ヒラマツ,ヒロシ
出版者 KADOKAWA
出版年月 2015.9
ページ数 159p
大きさ 21cm
ISBN 4-04-601145-9
ISBN 978-4-04-601145-9
分類記号 723
内容紹介 ギリシャ・ローマ神話やキリスト教、アレゴリー(寓意)に関するアトリビュートから、さまざまなシンボルまでを幅広く解説。厳選された図像215点とともに、名画に込められた本来の意味を読み解く。
著者紹介 1962年岡山県生まれ。早大文卒。美術評論家、フリー・キュレーター。早稲田大学エクステンションセンターなどで講師を務める。著書に「名画で見るシェイクスピアの世界」など。
件名1 絵画
件名2 図像学

(他の紹介)内容紹介 機械学習モデル改善のためにいつ、何を使うのか？さまざまな機械学習問題に対する解決手法を豊富なコードと共に取り上げます。
(他の紹介)目次 実行環境の準備
教師あり学習と教師なし学習
交差検証
評価指標
機械学習プロジェクトの構築
質的変数へのアプローチ
特徴量エンジニアリング
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(他の紹介)著者紹介 タクール，アビシェーク
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石原 祥太郎
　２０１７年より株式会社日本経済新聞社でデータ分析・サービス開発に従事し、２０２１年からは研究開発部署で上級研究員を務める。「Ｋａｇｇｌｅ」では２０１９年にチームで参加した「ＰｅｔＦｉｎｄｅｒ．　ｍｙ　Ａｄｏｐｔｉｏｎ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ」で優勝し、２０２０年に共著で『ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック』（講談社）を出版。２０２０年に国際ニュースメデイア協会「３０　Ｕｎｄｅｒ　３０　Ａｗａｒｄｓ」でアジア太平洋部門の最優秀賞を受賞した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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