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書誌情報サマリ

書名

深層学習の原理に迫る　 数学の挑戦 　 岩波科学ライブラリー 303

著者名 今泉 允聡／著
著者名ヨミ イマイズミ,マサアキ
出版者 岩波書店
出版年月 2021.4

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 東豊中008390304007.1/ｲ/一般図書成人室　在庫  ○

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000716304
書誌種別 図書
書名 深層学習の原理に迫る　 数学の挑戦 　 岩波科学ライブラリー 303
書名ヨミ シンソウ ガクシュウ ノ ゲンリ ニ セマル(イワナミ カガク ライブラリー)
副書名 数学の挑戦
副書名ヨミ スウガク ノ チョウセン
著者名 今泉 允聡／著
著者名ヨミ イマイズミ,マサアキ
出版者 岩波書店
出版年月 2021.4
ページ数 7,116,2p
大きさ 19cm
ISBN 4-00-029703-5
ISBN 978-4-00-029703-5
分類記号 007.13
内容紹介 深層学習(ディープラーニング)は、なぜうまくいくのか? 深層学習の原理を数学的に解明するという難題に、気鋭の研究者が挑む。2019年6月開催の講座の内容をもとに書籍化。
著者紹介 1988年宮城県生まれ。東京大学経済学研究科博士課程修了。博士号取得(統計学専攻)。同大学総合文化研究科先進科学研究機構准教授。研究領域は数理統計学および統計的学習理論。
件名1 深層学習

(他の紹介)内容紹介 第三次人工知能（ＡＩ）ブームの中核的役割を果たす深層学習（ディープラーニング）は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、「なぜうまくいくのか」すなわち「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない。深層学習の原理を数学的に解明するという難題に、気鋭の研究者が挑む。
(他の紹介)目次 第１章　深層学習の登場
第２章　深層学習とは何か
第３章　なぜ多層が必要なのか
第４章　膨大なパラメータ数の謎
第５章　なぜパラメータの学習ができる？
第６章　原理を知ることに価値はあるか
(他の紹介)著者紹介 今泉 允聡
　１９８８年に宮城県仙台市に生まれる。２００７年に私立開成高校卒業。２０１１年に東京大学文学部卒業。２０１７年に東京大学経済学研究科博士課程を修了し博士号取得（統計学専攻）。統計数理研究所助教などを経て、２０２０年より東京大学総合文化研究科先進科学研究機構准教授。理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、ＪＳＴさきがけ研究員、統計数理研究所客員准教授を兼ねる。研究領域は数理統計学および統計的学習理論。深層学習の理論研究や現代的複雑データの解析を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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