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書誌情報サマリ

書名

TensorFlowによる深層強化学習入門　 OpenAI Gym+PyBulletによるシミュレーション 　

著者名 牧野 浩二／共著
著者名ヨミ マキノ,コウジ
出版者 オーム社
出版年月 2021.2

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 庄内210124814007.1/ﾏ/一般図書成人室　在庫  ○

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000698301
書誌種別 図書
書名 TensorFlowによる深層強化学習入門　 OpenAI Gym+PyBulletによるシミュレーション 　
書名ヨミ テンソルフロー ニ ヨル シンソウ キョウカ ガクシュウ ニュウモン
副書名 OpenAI Gym+PyBulletによるシミュレーション
副書名ヨミ オープン エーアイ ジム プラス パイバレット ニ ヨル シミュレーション
著者名 牧野 浩二／共著 　 西崎 博光／共著
著者名ヨミ マキノ,コウジ　ニシザキ,ヒロミツ
出版者 オーム社
出版年月 2021.2
ページ数 12,263p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-22673-1
ISBN 978-4-274-22673-1
分類記号 007.13
内容紹介 TensorFlow、OpenAI Gym、PyBulletを採用し、深層強化学習を行うための環境構築から、深層学習と強化学習の基礎、深層強化学習とロボットの連携までを、初学者でも理解できるよう解説する。
著者紹介 1975年神奈川県生まれ。山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。
件名1 深層学習

(他の紹介)目次 第１章　はじめに（深層強化学習でできること
フレームワーク：ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＴＦ‐Ａｇｅｎｔｓ　ほか）
第２章　深層学習（ニューラルネットワーク
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでニューラルネットワーク　ほか）
第３章　強化学習（強化学習の原理
ネズミ学習問題を例にした学習　ほか）
第４章　深層強化学習（深層強化学習の学習手順
ネズミ学習問題への適用　ほか）
第５章　実環境への応用（カメラで環境を観察する―ＭＮＩＳＴ
実環境でのネズミ学習問題　ほか）
(他の紹介)著者紹介 牧野 浩二
　１９７５年神奈川県横浜市生まれ。１９９４年神奈川県立横浜翠嵐高等学校卒業。２００１年株式会社本田技術研究所研究員。２００８年東京工業大学大学院理工学研究科制御システム工学専攻修了、博士（工学）。２００８年財団法人高度情報科学技術研究機構研究員。２００９年東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教。２０１３年山梨大学大学院総合研究部工学域助教。２０１９年山梨大学大学院総合研究部工学域准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
西崎 博光
　１９７５年兵庫県佐用町生まれ。１９９６年津山工業高等専門学校情報工学科卒業。２００３年豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士課程電子・情報工学専攻修了、博士（工学）。２００３年山梨大学大学院医学工学総合研究部助手。２０１５年国立台湾大学電機情報学院客員研究員。２０１６年山梨大学大学院総合研究部工学域准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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