蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
Pythonで儲かるAIをつくる
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著者名 |
赤石 雅典/著
|
著者名ヨミ |
アカイシ,マサノリ |
出版者 |
日経BP
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出版年月 |
2020.8 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
野畑 | 209974369 | 007.1/ア/ | 一般図書 | 成人室 | | 在庫 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000649466 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Pythonで儲かるAIをつくる |
書名ヨミ |
パイソン デ モウカル エーアイ オ ツクル |
著者名 |
赤石 雅典/著
|
著者名ヨミ |
アカイシ,マサノリ |
出版者 |
日経BP
|
出版年月 |
2020.8 |
ページ数 |
12,379p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-296-10696-7 |
ISBN |
978-4-296-10696-7 |
分類記号 |
007.13
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内容紹介 |
業務に役立つAIを導入するためには「業務目線」と「技術目線」の両方を持っていることが必要。営業やマーケティングなど、実業務に近いテーマに対して、実際に動くAIをPythonプログラムでつくる方法を解説。 |
著者紹介 |
東京大学大学院修士課程修了。日本IBMワトソン事業部でデータサイエンス系製品の技術セールスとして活動。京都情報大学院大学客員教授。 |
件名1 |
機械学習
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(他の紹介)内容紹介 |
“見込み客予測”“土日の需要”“商品リコメンド”数学なしでアルゴリズム選びもチューニングもわかる。営業、マーケティングが劇的に変わる。全PythonコードをGoogle Colab用のNotebook形式で用意。 |
(他の紹介)目次 |
1章 業務と機械学習プロジェクト 2章 機械学習モデルの処理パターン 3章 機械学習モデルの開発手順 4章 機械学習モデル開発の重要ポイント 5章 業務要件と処理パターン 6章 AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ 講座1 Google Colaboratory基本操作 講座2 機械学習のためのPython入門 |
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