蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
はじめてのWindows 11 BASIC MASTER SERIES 527
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著者名 |
戸内 順一/著
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著者名ヨミ |
トウチ,ジュンイチ |
出版者 |
秀和システム
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出版年月 |
2022.1 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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1 |
高川 | 008530024 | 007.6/ト/ | 一般図書 | 成人室 | | 貸出中 |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000775862 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
はじめてのWindows 11 BASIC MASTER SERIES 527 |
書名ヨミ |
ハジメテ ノ ウィンドウズ イレブン(ベーシック マスター シリーズ) |
著者名 |
戸内 順一/著
|
著者名ヨミ |
トウチ,ジュンイチ |
出版者 |
秀和システム
|
出版年月 |
2022.1 |
ページ数 |
319p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-7980-6664-6 |
ISBN |
978-4-7980-6664-6 |
分類記号 |
007.634
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内容紹介 |
Windows 11の入門書。基本操作から、便利技、チャット・ビデオ会議、注目の新機能までを解説する。Home&Pro対応。動画&電子書籍のダウンロードサービス付き。 |
著者紹介 |
東京理科大学理工学研究科修士課程修了。フリーのテクニカルライター。 |
件名1 |
オペレーティング システム
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(他の紹介)内容紹介 |
そもそも、データ分析で何ができるのか。データ分析とは機械学習だけなのか。様々な分析手法の全体像と関係性は?データの背後に隠れた構造を知りたい。研究で使う解析手法について悩んでいる。データを分析する全ての人に贈る一冊です。 |
(他の紹介)目次 |
第1部 数理モデルとは(データ分析と数理モデル 数理モデルの構成要素・種類) 第2部 基礎的な数理モデル(少数の方程式によるモデル 少数の微分方程式によるモデル 確率モデル 統計モデル) 第3部 高度な数理モデル(時系列モデル 機械学習モデル 強化学習モデル 多体系モデル・エージェントベースモデル) 第4部 数理モデルを作る(モデルを決めるための要素 モデルを設計する パラメータを推定する モデルを評価する) |
(他の紹介)著者紹介 |
江崎 貴裕 東京大学先端科学技術研究センター特任講師。2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JSTさきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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