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書誌情報サマリ

書名

たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作　Chainer編　

著者名 牧野 浩二／著
著者名ヨミ マキノ,コウジ
出版者 東京電機大学出版局
出版年月 2020.3

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 庄内209887926007.1/ﾏ/一般図書成人室　在庫  ○

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書誌詳細

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タイトルコード 1003000619196
書誌種別 図書
書名 たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作　Chainer編　
書名ヨミ タノシク デキル シンソウ ガクシュウ アンド シンソウ キョウカ ガクシュウ ニ ヨル デンシ コウサク
著者名 牧野 浩二／著 　 西崎 博光／著
著者名ヨミ マキノ,コウジ　ニシザキ,ヒロミツ
出版者 東京電機大学出版局
出版年月 2020.3
ページ数 8,187p
大きさ 26cm
ISBN 4-501-33380-5
ISBN 978-4-501-33380-5
分類記号 007.13
内容紹介 「電子工作×深層学習」をテーマに、深層学習を電子工作で利用するための方法を紹介。電子回路と深層学習の双方を説明し、深層学習だけではなく深層強化学習までをカバーする。プログラムをダウンロードできるURL付き。
著者紹介 博士(工学)。山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。
件名1 深層学習
件名2 電子工作

(他の紹介)内容紹介 電子工作と深層学習・深層強化学習が同時に学べる入門書。初めてでも大丈夫。いろいろ試しながらマスターしよう。
(他の紹介)目次 深層学習の準備をしよう
Ｃｈａｉｎｅｒによる深層学習の基本
ＣｈａｉｎｅｒＲＬによる深層強化学習の基本
電子工作の準備をしよう
Ａｒｄｕｉｎｏの基本
パソコンとＡｒｄｕｉｎｏの通信
深層学習との連携―ディープニューラルネットワーク
深層学習でお札の分類―ディープニューラルネットワーク
深層学習で画像認識―畳み込みニューラルネットワーク
深層学習でジェスチャーを分類―リカレントニューラルネットワーク
深層強化学習で手順を学ぶ
深層強化学習でボールアンドビーム
付録Ａ　Ａｒｄｕｉｎｏと電子パーツの購入
付録Ｂ　パーツリスト
(他の紹介)著者紹介 牧野 浩二
　博士（工学）。東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻、修了。職歴：株式会社本田技術研究所研究員。財団法人高度情報科学技術研究機構研究員。東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教。山梨大学大学院医学工学総合研究部工学域助教。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。これまでに地球シミュレータを使用してナノカーボンの研究を行い、ＡｒｄｕｉｎｏやＬＥＧＯを使ったロボットの授業や研究を行った。マイコンからスーパーコンピュータまでさまざまなプログラム経験を持つ。最近は深層学習に興味を持ち、深層学習とマイコンを連携させたフィジカルコンピューティングを行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
西﨑 博光
　博士（工学）。豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士課程電子・情報工学専攻、修了。職歴：山梨大学大学院医学工学総合研究部助手。国立台湾大学電機情報学院客員研究員。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。主に、音声情報処理の研究に取り組んでおり、特に、音声認識（雑音を含む音声の音声認識）や音声検索技術を活かしたノートテイキングや技術伝承支援の研究に従事している。近年では、深層学習を用いた文字認識や生体情報処理にも興味を持ち、さまざまなメディアに対する知能情報処理の研究も行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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