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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
岡町 | 209540996 | 007.6/エ/ | 一般図書 | 成人室 | | 在庫 |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
データ処理(コンピュータ) ビッグデータ 人工知能
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000471505 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
AI、IoTを成功に導くデータ前処理の極意 |
書名ヨミ |
エーアイ アイオーティー オ セイコウ ニ ミチビク データ マエショリ ノ ゴクイ |
著者名 |
日立産業制御ソリューションズAI&ビッグデータソリューションセンタ/著
|
著者名ヨミ |
ヒタチ サンギョウ セイギョ ソリューションズ エーアイ アンド ビッグ データ ソリューション センタ |
出版者 |
日経BP社
|
出版年月 |
2018.9 |
ページ数 |
231p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-8222-9265-2 |
ISBN |
978-4-8222-9265-2 |
分類記号 |
007.6
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内容紹介 |
IoTで生まれるビッグデータをAIに与えるためのデータの前処理に関する実践的なノウハウを、事例に基づいて解説。データ利活用のツールとして、KNIMEを利用したデータ活用の手順も取り上げる。 |
件名1 |
データ処理(コンピュータ)
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件名2 |
ビッグデータ
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件名3 |
人工知能
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(他の紹介)内容紹介 |
AI精度アップの実践法を解説。ビッグデータを宝の山にする。 |
(他の紹介)目次 |
第1章 AI、IoTが日本で進まない本当の理由 第2章 データの前処理とは何か 第3章 AI、IoTにおけるデータ活用プロセス 第4章 実践ステップ1「ビジネスの理解」、ステップ2「データの理解」 第5章 実践ステップ3「データの準備」 第6章 実践ステップ4「モデリング」 第7章 実践ステップ5「評価」、ステップ6「展開」 第8章 実践ステップ7 データのバリューアップ手法 付録 データ分析ソフト「KNIME」の使い方 |
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