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書名

ディープラーニングがわかる数学入門　 数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる! 　

著者名 涌井 良幸／著
著者名ヨミ ワクイ,ヨシユキ
出版者 技術評論社
出版年月 2017.4

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 庄内209243054007.1/ﾜ/一般図書成人室　在庫  ○

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003000327045
書誌種別 図書
書名 ディープラーニングがわかる数学入門　 数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる! 　
書名ヨミ ディープ ラーニング ガ ワカル スウガク ニュウモン
副書名 数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる!
副書名ヨミ スウガク デ ヨミトク ディープ ラーニング ジンコウ チノウ エーアイ ノ シクミ ガ ドンドン ワカル ミエテ クル
著者名 涌井 良幸／著 　 涌井 貞美／著
著者名ヨミ ワクイ,ヨシユキ　ワクイ,サダミ
出版者 技術評論社
出版年月 2017.4
ページ数 239p
大きさ 21cm
ISBN 4-7741-8814-0
ISBN 978-4-7741-8814-0
分類記号 007.13
内容紹介 豊富な図解と具体例で、ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる入門書。Excelを使用する例題も掲載。Excelのサンプルファイルはダウンロードできる。
著者紹介 1950年東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科卒業。教職を経て、ライター。
件名1 深層学習

(他の紹介)内容紹介 豊富な図解と具体例で、最適な入門書！ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる！
(他の紹介)目次 １章　ニューラルネットワークの考え方
２章　ニューラルネットワークのための数学の基本
３章　ニューラルネットワークの最適化
４章　ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
５章　ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク
(他の紹介)著者紹介 涌井 良幸
　１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
涌井 貞美
　１９５２年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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