蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
|
1 |
千里 | 210192951 | 007.1/セ/ | 一般図書 | 成人室 | | 在庫 |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1003000762774 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
ディープラーニング革命 ニュートン新書 |
書名ヨミ |
ディープ ラーニング カクメイ(ニュートン シンショ) |
著者名 |
テレンス・J.セイノフスキー/著
銅谷 賢治/監訳
藤崎 百合/訳
|
著者名ヨミ |
テレンス J セイノフスキー ドウヤ,ケンジ フジサキ,ユリ |
出版者 |
ニュートンプレス
|
出版年月 |
2021.12 |
ページ数 |
654p |
大きさ |
18cm |
ISBN |
4-315-52485-7 |
ISBN |
978-4-315-52485-7 |
分類記号 |
007.13
|
内容紹介 |
人工知能の飛躍的な進化をもたらしたのが、人間の脳を模した「ディープラーニング」という技術。人工知能やディープラーニングの開発の歴史、仕組み、特徴などを詳しく解説する。 |
著者紹介 |
ソーク生物学研究所フランシス・クリック教授。カリフォルニア大学サンディエゴ校特別教授。神経情報処理システム財団理事長。 |
件名1 |
深層学習
|
書誌来歴・版表示 |
2019年刊の再刊 |
(他の紹介)内容紹介 |
現代数学がものづくりを復活させる!数学を活用させるための三十二条。 |
(他の紹介)目次 |
第1部 ものづくりの数学とは―産業構造改革における数学の役割(ものづくりの数学とは なぜ今ものづくりの数学なのか) 第2部 現場でのものづくりの数学活用方法―実践編(ものづくりの数学―現場サイドから眺めてみると! 現場の課題解決に数学を活用するための六ヶ条 数学モデル構築のための七ヶ条) 第3部 ものづくりの数学技術者への道―勉強方法編(理論技術者が理論技術者であり続けるための六ヶ条 異分野の研究を理解するための七ヶ条 現代数学を独学するための六ヶ条) 第4部 付録(言葉としての現代数学―フッサールから 異なる技術分野を橋渡しする言葉としての数学 吉川の設計論 高度な数学モデル構築の具体的な例1、2) |
(他の紹介)著者紹介 |
松谷 茂樹 1988年静岡大学大学院理学研究科修士課程(素粒子論)修了。1988年キヤノン(株)入社。1995年東京都立大学博士(理学、素粒子論、論文博士)。2004年キヤノン(株)解析技術開発センター数理工学第三研究室室長。2014年キヤノン(株)解析技術開発センター数理工学研究部部長。2015年佐世保工業高等専門学校産業数理教授。2015年九州大学マス・フォア・インダストリ研究所客員教授。専門は数値解析、数理物理、曲線論、産業数理(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
書店リンク
書店リンク
オンライン書店にてこの本を購入できるか調べることができます。
|
内容細目
前のページへ