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所蔵数 1 在庫数 0 予約数 1

書誌情報サマリ

書名

最短コースでわかるディープラーニングの数学　　

著者名 赤石 雅典／著
著者名ヨミ アカイシ,マサノリ
出版者 日経BP
出版年月 2026.2

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 庄内210941365007.1/ｱ/一般図書庄内７－５　貸出中  ×

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書誌詳細

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タイトルコード 1003001121895
書誌種別 図書
書名 最短コースでわかるディープラーニングの数学　　
書名ヨミ サイタン コース デ ワカル ディープ ラーニング ノ スウガク
著者名 赤石 雅典／著
著者名ヨミ アカイシ,マサノリ
出版者 日経BP
出版年月 2026.2
ページ数 19,370p
大きさ 21cm
ISBN 4-296-20782-4
ISBN 978-4-296-20782-4
分類記号 007.13
内容紹介 ディープラーニングとは結局のところ数学。ディープラーニングの本質が最短コースで理解できるよう、高校数学の基本からやさしく解説する。実習コードのダウンロードサービス付き。数学演習問題等を追加した増補改訂版。
著者紹介 東京大学大学院修士課程修了。アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部AIグループシニア・マネージャー。京都情報大学院大学客員教授。
件名1 機械学習
件名2 深層学習
件名3 数学

(他の紹介)内容紹介 実習コードの全面刷新！ＰｙＴｏｒｃｈとの連携強化。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂで即実行可。Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒの紹介。ＧＰＵ利用で処理時間短縮。本書は、２０１９年４月に発行した初版を見直し、数学演習問題やＰｙＴｏｒｃｈ実習コードを追加した増補改訂版となっています。
(他の紹介)目次 導入編（機械学習入門）
理論編（微分・積分
ベクトル・行列
多変数関数の微分
指数関数・対数関数
確立・統計）
実践編（線形回帰モデル（回帰）
ロジスティック回帰モデル（２値分類）
ロジスティック回帰モデル（多値分類）
ディープラーニングモデル）
発展編（実用的なディープラーニングを目指して）
付録
(他の紹介)著者紹介 赤石 雅典
　アクセンチュア株式会社ビジネスコンサルティング本部ＡＩグループシニア・マネージャー。１９８５年、東京大学工学部計数工学科卒業。１９８７年、同大学院修士課程修了後、日本ＩＢＭ株式会社に入社。Ｗａｔｓｏｎの技術セールスなどを経験後、アクセンチュア株式会社に入社。現在はＡＩ・データサイエンス系のプロジェクトの技術リードやクライアントのＡＩ人材育成支援などを担当。京都情報大学院大学客員教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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