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書誌情報サマリ

書名

AI活用のためのデータマネジメント超入門　　

著者名 永田 ゆかり／著
著者名ヨミ ナガタ,ユカリ
出版者 日経BP
出版年月 2025.12

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 千里210927489336.1/ﾅ/一般図書ビジネス　在庫  ○

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書誌詳細

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タイトルコード 1003001108988
書誌種別 図書
書名 AI活用のためのデータマネジメント超入門　　
書名ヨミ エーアイ カツヨウ ノ タメ ノ データ マネジメント チョウニュウモン
著者名 永田 ゆかり／著
著者名ヨミ ナガタ,ユカリ
出版者 日経BP
出版年月 2025.12
ページ数 222p
大きさ 21cm
ISBN 4-296-07132-6
ISBN 978-4-296-07132-6
分類記号 336.17
内容紹介 「データをどう扱うか」が成果を左右する時代。生成AIを活用するためのデータマネジメントの役割と重要性から、失敗パターン、社内の説得方法までを解説。チェックリスト等のファイルをダウンロードできるQRコード付き。
著者紹介 早稲田大学政治経済学部卒業。データビズラボ株式会社代表取締役。内閣府日本学術会議総合工学委員会委員。認定スクラムマスター。著書に「データ視覚化のデザイン」等。
件名1 経営情報
件名2 情報管理

(他の紹介)内容紹介 よくある失敗パターン、社内の説得方法も収録。結果に直結するのは分析ではなく「土台作り」
(他の紹介)目次 第１章　データマネジメントの本当の役割と重要性
第２章　現場混乱パターンの４類型と対策
第３章　データの「整備」とは何をすることか
第４章　そもそも、なぜ「整わない」のか
第５章　データ整備は構造設計
第６章　プロジェクトでデータの話が出たらやること
第７章　システム部門と円滑にコミュニケーションを取る方法
第８章　社内を動かす「説得」と「合意形成」
第９章　プロジェクトを失敗させない「初動の鉄則」
第１０章　ＤＭＢＯＫを「読まなくてもいい」読み方
終章　データマネジメントの未来へ
(他の紹介)著者紹介 永田 ゆかり
　データビズラボ株式会社代表取締役。早稲田大学政治経済学部卒業。アクセンチュア、楽天、ＫＰＭＧなどを経て、データ専門のコンサルティングファーム、データビズラボを立ち上げる。国内大手企業に対しデータ分析・可視化、データマネジメント、データガバナンスなどのコンサルティングを提供している。内閣府　日本学術会議　総合工学委員会委員。株式会社アドベンチャー社外取締役。認定スクラムマスター(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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