蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
対称性と機械学習
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| 著者名 |
岡野原 大輔/著
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| 著者名ヨミ |
オカノハラ,ダイスケ |
| 出版者 |
岩波書店
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| 出版年月 |
2025.9 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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| 1 |
岡町 | 210890612 | 007.1/オ/ | 一般図書 | 成人室 | | 準備中 |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1003001090061 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
対称性と機械学習 |
| 書名ヨミ |
タイショウセイ ト キカイ ガクシュウ |
| 著者名 |
岡野原 大輔/著
|
| 著者名ヨミ |
オカノハラ,ダイスケ |
| 出版者 |
岩波書店
|
| 出版年月 |
2025.9 |
| ページ数 |
13,196p |
| 大きさ |
22cm |
| ISBN |
4-00-005654-0 |
| ISBN |
978-4-00-005654-0 |
| 分類記号 |
007.13
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| 内容紹介 |
対称性、群、リー群、リー代数の重要な部分について基礎から解説。その上で、対称性が機械学習のモデルの中でどのように表されるのかを示し、機械学習のアーキテクチャや学習手法に組み込む方法を紹介する。 |
| 著者紹介 |
東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士(情報理工学)。PFN代表取締役最高技術責任者。Matlantis代表取締役社長。著書に「拡散モデル」など。 |
| 件名1 |
機械学習
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| 件名2 |
対称
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| (他の紹介)目次 |
第1部 昔の宇宙(宇宙の歴史 宇宙の進化1―天体の立場から 宇宙の進化2―物質の立場から―) 第2部 身近な宇宙(太陽と太陽系天体 系外惑星と惑星形成 太陽系の宇宙探査) 第3部 極限の宇宙(コンパクト天体 ブラックホール入門 高エネルギー天体現象) |
| (他の紹介)著者紹介 |
嶺重 慎 1957年北海道に生まれる。現在、京都大学名誉教授。山口大学時間学研究所客員教授。神戸大学非常勤講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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