検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、予約しているのは 0 件です。
  • 「資料情報」から書誌を予約カートに入れるページに移動します。
    在庫の資料を予約してもすぐに準備できるとは限りません。
    お急ぎの場合は所蔵館にて当日中のお取り置きができますので、予約をせずに所蔵館にお電話でお問い合わせください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 0 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

対称性と機械学習  

著者名 岡野原 大輔/著
著者名ヨミ オカノハラ,ダイスケ
出版者 岩波書店
出版年月 2025.9


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


登録するリストログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 請求番号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 岡町210890612007.1/オ/一般図書成人室 準備中  ×

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

440 440
宇宙

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003001090061
書誌種別 図書
書名 対称性と機械学習  
書名ヨミ タイショウセイ ト キカイ ガクシュウ
著者名 岡野原 大輔/著
著者名ヨミ オカノハラ,ダイスケ
出版者 岩波書店
出版年月 2025.9
ページ数 13,196p
大きさ 22cm
ISBN 4-00-005654-0
ISBN 978-4-00-005654-0
分類記号 007.13
内容紹介 対称性、群、リー群、リー代数の重要な部分について基礎から解説。その上で、対称性が機械学習のモデルの中でどのように表されるのかを示し、機械学習のアーキテクチャや学習手法に組み込む方法を紹介する。
著者紹介 東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士(情報理工学)。PFN代表取締役最高技術責任者。Matlantis代表取締役社長。著書に「拡散モデル」など。
件名1 機械学習
件名2 対称

(他の紹介)目次 第1部 昔の宇宙(宇宙の歴史
宇宙の進化1―天体の立場から
宇宙の進化2―物質の立場から―)
第2部 身近な宇宙(太陽と太陽系天体
系外惑星と惑星形成
太陽系の宇宙探査)
第3部 極限の宇宙(コンパクト天体
ブラックホール入門
高エネルギー天体現象)
(他の紹介)著者紹介 嶺重 慎
 1957年北海道に生まれる。現在、京都大学名誉教授。山口大学時間学研究所客員教授。神戸大学非常勤講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

書店リンク

  

内容細目

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。