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書誌情報サマリ

書名

Pythonで実践する時系列予測の基礎　 理論とビジネス応用 　

著者名 高橋 威知郎／著
著者名ヨミ タカハシ,イチロウ
出版者 オーム社
出版年月 2025.7

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1 蛍池210864922417.6/ﾀ/一般図書成人室　貸出中  ×

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003001075623
書誌種別 図書
書名 Pythonで実践する時系列予測の基礎　 理論とビジネス応用 　
書名ヨミ パイソン デ ジッセン スル ジケイレツ ヨソク ノ キソ
副書名 理論とビジネス応用
副書名ヨミ リロン ト ビジネス オウヨウ
著者名 高橋 威知郎／著
著者名ヨミ タカハシ,イチロウ
出版者 オーム社
出版年月 2025.7
ページ数 9,277p
大きさ 24cm
ISBN 4-274-23375-3
ISBN 978-4-274-23375-3
分類記号 417.6
内容紹介 時系列予測の理論とPythonによる実装を、体系的にわかりやすく解説した入門書。未経験でもわかるよう、基礎となる数学から説明する。ビジネスや研究の場で実践するためのスキルが身に付く。
著者紹介 株式会社セールスアナリティクス代表。らくらくビジネスデータサイエンス主宰。著書に「Pythonによる時系列分析」「マンガでわかる時系列分析」など。
件名1 時系列
件名2 数理統計学-データ処理

(他の紹介)目次 第１章　時系列予測が変えるビジネスの未来（私たちは時系列データに囲まれて生きている
ビジネス時系列分析と予測　ほか）
第２章　統計的推測と時系列分析の基礎（統計的推測の基礎
よく目にする３つのデータセットタイプ　ほか）
第３章　時経列予測のための数理モデル（統計モデルとは
ＡＲＩＭＡ系モデル　ほか）
第４章　予測モデルの評価と検証（予測精度の評価指標
ホールドアウト法と時系列データ　ほか）
第５章　時系列予測事例（時系列予測と数理最適化の融合
数理最適化問題・速習超入門　ほか）
付録　Ｐｙｔｈｏｎ環境構築
(他の紹介)著者紹介 髙橋 威知郎
　株式会社セールスアナリティクス代表／らくらくビジネスデータサイエンス主宰。中央省庁および情報・通信業などを経て現職。大学卒業後、一貫してデータ分析や数理モデル構築などに関する業務（研究・開発・社内活用・事業化）に従事。製造業や流通業を中心にデータサイエンス実践支援および数理モデル（予測モデル・異常検知モデル・最適化モデルなど）の開発支援、そのアドバイスなどを実施(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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