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書誌情報サマリ
| 書名 |
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 データ分析エンジニア必須の基礎知識を最短で習得 AI&TECHNOLOGY
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| 著者名 |
寺田 学／著
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| 著者名ヨミ |
テラダ,マナブ |
| 出版者 |
翔泳社
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| 出版年月 |
2025.5 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求番号 |
資料種別 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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| 1 |
庄内 | 009757808 | 007.6/ﾊﾟ/ | 一般図書 | 庄内１－８ | | 貸出中 |
× |
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寺田 学 辻 真吾 鈴木 たかのり 福島 真太朗
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1003001061493 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 データ分析エンジニア必須の基礎知識を最短で習得 AI&TECHNOLOGY |
| 書名ヨミ |
パイソン ニ ヨル アタラシイ データ ブンセキ ノ キョウカショ(エーアイ アンド テクノロジー) |
| 副書名 |
データ分析エンジニア必須の基礎知識を最短で習得 |
| 副書名ヨミ |
データ ブンセキ エンジニア ヒッス ノ キソ チシキ オ サイタン デ シュウトク |
| 著者名 |
寺田 学／著
辻 真吾／著
鈴木 たかのり／著
福島 真太朗／著
|
| 著者名ヨミ |
テラダ,マナブ ツジ,シンゴ スズキ,タカノリ フクシマ,シンタロウ |
| 出版者 |
翔泳社
|
| 出版年月 |
2025.5 |
| ページ数 |
8,335p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-7981-9102-7 |
| ISBN |
978-4-7981-9102-7 |
| 分類記号 |
007.609
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| 内容紹介 |
Pythonのインストールから、scikit‐learnを利用した機械学習の実践方法まで解説したデータ分析の入門書。Python3.13、JupyterLab対応。サンプルデータのダウンロードサービス付き。 |
| 著者紹介 |
CMCコミュニケーションズ代表取締役、PyCon JP Association理事。 |
| 件名1 |
データマイニング
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| 件名2 |
機械学習
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| (他の紹介)内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎ 数学 前処理 可視化 機械学習。データ分析エンジニア必須の基礎知識を最短で習得。 |
| (他の紹介)目次 |
１ データ分析エンジニアの役割（データ分析の世界
機械学習の位置づけと流れ ほか）
２ Ｐｙｔｈｏｎと環境（実行環境構築
Ｐｙｔｈｏｎの基礎 ほか）
３ 数学の基礎（数式を読むための基礎知識
線形代数 ほか）
４ ライブラリによる分析の実践（ＮｕｍＰｙ
ｐａｎｄａｓ ほか）
５ 応用：データ収集と加工（スクレイピング
自然言語処理 ほか） |
| (他の紹介)著者紹介 |
寺田 学
Ｐｙｔｈｏｎ Ｗｅｂ関係の業務を中心にコンサルティングや構築を手がけている。２０１０年から国内のＰｙｔｈｏｎコミュニティに積極的に関わり、ＰｙＣｏｎ ＪＰの開催に尽力した。ＯＳＳ関係コミュニティで活動中。最近は自身のＰｏｄｃａｓｔ 「ｔｅｒａｐｙｏｎ ｃｈａｎｎｅｌ」で各種情報を発信中。主な所属：（株）ＣＭＳコミュニケーションズ 代表取締役。一般社団法人ＰｙＣｏｎ ＪＰ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ理事。一般社団法人Ｐｙｔｈｏｎエンジニア育成推進協会 顧問理事など(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
辻 真吾
１９７５年生まれの東京都足立区出身。大学院を修了後、ＩＴベンチャーに勤務するも、３年弱で退職。博士課程に戻り、バイオインフォマティクスの研究に従事。現在、東京大学先端科学技術研究センターに所属。２０１５年からＳｔａｒｔ Ｐｙｔｈｏｎ Ｃｌｕｂを主宰し、誰でも気軽に参加できる「みんなのＰｙｔｈｏｎ勉強会」を月１回のペースで開催している。美味しい料理とお酒が好き(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
鈴木 たかのり
部内のサイトを作るためにＺｏｐｅ／Ｐｌｏｎｅと出会い、その後必要にかられてＰｙｔｈｏｎを使い始める。ＰｙＣｏｎ ＪＰでは２０１１年１月のＰｙＣｏｎ ｍｉｎｉ ＪＰからスタッフとして活動。ＰｙＣｏｎ ＪＰ ２０２４共同座長。他の主な活動は、Ｐｙｔｈｏｎボルダリング部（＃ｋａｂｅｐｙ）部長、Ｐｙｔｈｏｎ ｍｉｎｉ Ｈａｃｋ‐ａ‐ｔｈｏｎ（＃ｐｙｈａｃｋ）主催など。主な所属：（一般社団法人ＰｙＣｏｎ ＪＰ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ理事。株式会社ビープラウド取締役／Ｐｙｔｈｏｎ Ｃｌｉｍｂｅｒ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
福島 真太朗
大学院の時はＣ言語やＣ＋＋を用いて非線形力学系の数値計算を行っていたが、社会人になり機械学習、データ解析の仕事を始め、Ｐｙｔｈｏｎ（とＲ）に出会う。現在、ＰｙｔｈｏｎやＪｕｌｉａを用いてクルマから収集される運転操作や車両挙動の時系列センサーデータ、画像データ、工場のセンサーデータ、物性・材料データなどの解析や、その研究開発マネジメントを行っている。また、産業技術総合研究所「機械学習品質マネジメントガイドライン」の検討委員として、機械学習の品質管理・保証の研究開発にも従事している。博士（情報理工学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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