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書誌情報サマリ

書名

データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術　 Prompt for Engineers 　

著者名 白辺 陽／著
著者名ヨミ シラベ,ヨウ
出版者 翔泳社
出版年月 2025.4

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1 庄内210834115007.6/ｼ/一般図書庄内９－１　貸出中  ×

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1003001053442
書誌種別 図書
書名 データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術　 Prompt for Engineers 　
書名ヨミ データ ブンセキシャ ノ タメ ノ チャット ジーピーティー データ ブンセキ カシカジュツ
副書名 Prompt for Engineers
副書名ヨミ プロンプト フォー エンジニアズ
著者名 白辺 陽／著
著者名ヨミ シラベ,ヨウ
出版者 翔泳社
出版年月 2025.4
ページ数 12,275p
大きさ 21cm
ISBN 4-7981-8975-8
ISBN 978-4-7981-8975-8
分類記号 007.609
内容紹介 ChatGPTのプロンプトを利用した、効率的かつクオリティの高いデータ分析・可視化手法を解説する。ChatGPT Plus、GPT-4o対応。付属データ・会員特典データのダウンロード用QRコード付き。
著者紹介 新サービス探検家。IT業界で仕事をしながら、将来性を感じるサービスについて調べたことを書籍としてまとめている。
件名1 データマイニング
件名2 プログラミング(コンピュータ)
件名3 可視化技術

(他の紹介)内容紹介 本書はＣｈａｔＧＰＴのプロンプトを利用して、効率的かつクオリティの高いデータ分析・可視化手法を解説した書籍です。今まで膨大な時間と複雑な手間をかけていたデータ分析も本書を利用すれば、素早く精度の高い分析結果を導くことができます。また分析手法だけでなく、可視化プロセスも触れていますので、美麗でわかりやすいグラフを作成できます。
(他の紹介)目次 １　ＣｈａｔＧＰＴを使ったデータ分析・可視化の素晴らしさ
２　基本的な使い方とＴｉｐｓ
３　Ｐｙｔｈｏｎを使った高度な可視化手法
４　ＪａｖａＳｃｒｉｐｔを使った高度な可視化手法
５　複数データの合成を学ぶ（郵便番号と人口データの分析）
６　データ加工を学ぶ（住所からの自治体名抽出）
７　データ間の相関分析方法を学ぶ
８　Ｗｅｂ情報の自動取得による可視化を学ぶ
９　社内データを安全に分析する方法を学ぶ
１０　ＰｌａｎｔＵＭＬで作図を行う
(他の紹介)著者紹介 白辺 陽
　新サービス探検家。新サービスが登場するＩＴ業界で仕事をしながら、将来性を感じるサービスについて調べたことを書籍としてまとめている。自分自身が納得いくまで理解した上で、例示・図解・比喩を多用して読者の方に分かりやすく伝えることを信条としている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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